وبلاگ فنی
کاوش در مدلهای بزرگ AI، توسعه API و روندهای فناوری پیشرو — اشتراکگذاری فنی تیم 8341TokenFactory
از دیدگاه گذار فاز سیلیکون-کربن: چهار هزینه پنهان در از دست رفتن کنترل هزینه API مدلهای بزرگ و منطق مسیریابی لایهای
همکارانی که در حوزه توسعه بکاند و اپلیکیشنهای AI فعالیت میکنند، احتمالاً همه این لحظه را تجربه کردهاند: پایان ماه صورتحساب ابری را باز میکنید و میبین
تجربه عملی token8341: ساخت یک نمونه اولیه پشتیبانی هوشمند از صفر، ۵ تله در اتصال به API مدلهای بزرگ
ماه گذشته با همکاری تازهمنتقلشدهای مشغول ساخت نمونه اولیه پشتیبانی هوشمند بودم. نیاز ساده بود: کاربر سؤال میپرسد، مدل پاسخ میدهد، کمی حافظه زمینهای د
تجربه عملی token8341: اتصال به APIهای DeepSeek، Qwen و Doubao — چگونه احراز هویت، صورتحساب و timeout را یکسانسازی کنیم
ماه گذشته یک پروژه پشتیبانی هوشمند مشتری را بر عهده گرفتم. تیم کسبوکار خواستار اتصال همزمان به سه مدل بزرگ DeepSeek، Qwen و Doubao بود، با این استدلال که
روندهای token8341: انتخاب API مدلهای بزرگ — چرا دیگر تنها به رتبهبندیها نگاه نمیکنیم
دو سال پیش به یک تیم که روی سیستم پشتیبانی مشتریان بینالمللی کار میکرد، در بازبینی معماری کمک میکردم. روی وایتبرد اتاق جلسات پر بود از جدولهای مقایسه
چگونه بدون تغییر کد، بین ارائهدهندگان LLM جابهجا شویم
بیشتر مردم وقتی پروژهای را شروع میکنند، به قابلیت انتقال بین ارائهدهندگان فکر نمیکنند. آنها از هر فروشندهای که ثبتنام در آن آسانتر باشد یک کلید می
مقایسه قیمتگذاری API مدلهای زبانی بزرگ: چگونه Aggregatorها در هزینه شما صرفهجویی میکنند
اگر تنها از یک ارائهدهنده LLM استفاده کردهاید، احتمالاً قیمت درجشده در صفحه قیمتگذاری آن ارائهدهنده به نظرتان همان قیمت واقعی است. اما اینطور نیست. آ