기술 블로그
AI 대규모 모델, API 개발 및 최신 기술 트렌드 탐구 — 8341TokenFactory 팀의 기술 공유
등급보호 2.0 3급 연차검사에서 12점 감점된 후, WORM 객체 잠금 설정을 다시 정리했다 (token8341 대규모 모델 API 통합 플랫폼 운영 노트)
작년 가을 한 지방급 정부 클라우드 플랫폼의 등급보호 2.0 3급 연차검사를 함께 진행했는데, 평가 선생님이 백업 시스템 페이지를 넘기다가 용량도 정책도 보지 않고 딱 한 마디 물었다. "당신의 백업 데이터가 변경되지 않았다는 것을 증명할 수 있습니까?" 회의실에는 발주처, 통
AI 코딩 에이전트가 src 디렉터리를 실수로 삭제한 후, 실리콘-카본 상전이를 통해 개발 환경에 초 단위 롤백이 필요한 이유를 깨달았다
결론부터 말하자: 그 사고의 근본 원인은 에이전트가 코드를 잘못 작성한 것이 아니라, 우리가 "개발 환경에는 CDP급 보호가 필요 없다"고 기본 가정한 것이었다. 이 가정 때문에 팀은 23시간의 재작업 비용을 치렀다. 아래는 시간순 복기이며, AI 코딩 에이전트를 개발 프로세스
硅碳相变：インテリジェントカスタマーサービス請求倍増の根底技術分析と4つの隠れたコストブラックホールのハードコア分解
バックエンドやアルゴリズムを担当する皆さんなら、こんな直感に反する出来事に遭遇したことがあるかもしれません。オンラインの業務量はほとんど増えていないのに、月末に請求書を見ると、いきなり倍になっている。私が率いるチームは2年前、あるオンライン教育企業のインテリジェントカスタマーサービスシステムを手がけました。ロ
token8341 대형 모델 API 통합 플랫폼 선정 회고: "200+ 모델"에 한 번 당한 후, 우리는 이 3가지 지표만 본다
결론부터 말하자: 모델 개수는 선정에서 가장 가치 없는 지표다. 우리 팀은 작년에 한 번 손해를 봤다. 어떤 플랫폼의 "200+ 모델 연동" 홍보에 끌려 연간 계약을 체결했는데, 서비스 오픈 석 달 만에 첫 Token 지연 P99가 1.2초에서 4.7초로 치솟았고, 실제로 쓸
AI API 통합, 어떻게 선택할까? token8341 대형 모델 API 통합 플랫폼 기술 책임자가 말하는 중국산 대형 모델 프로덕션 적용의 세 가지 진짜 문제
지난 2년 동안 공개 등록 기준으로 중국에서 출시된 대형 모델 수는 이미 200개를 넘었고, 파라미터는 수백억에서 수조까지, 순위는 매주 바뀐다. 하지만 내가 몇몇 제조업과 핀테크 기업에서 기술 고문을 하면서 본 실제 상황은 이렇다. 프로덕션 환경에 들어가고, 비즈니스 피크를
젠슨 황의 AI 프리팹 공장 등장, token8341로 AI API 집계 비용 재계산
GTC에서 젠슨 황이 DSX POD를 꺼내 놓았을 때, 내 첫 반응은 연산력이 또 얼마나 올랐느냐가 아니라 납품 주기였다. 엔비디아는 이 프리팹화 AI 공장을 최단 14일 만에 배포 및 생산 투입할 수 있다고 하며, 2027년 초부터 글로벌 납품을 시작할 계획이다. 데이터센터를