Технический блог
Исследуем большие языковые модели, разработку API и передовые технологические тренды — технические публикации команды 8341TokenFactory
После того как на ежегодной проверке третьего уровня по стандарту «сертификация по уровню защиты информации (Минюст КНР) 2.0» сняли 12 баллов, я заново настроил WORM-блокировку объектов (заметки по эксплуатации агрегационной платформы API больших моделей token8341)
Прошлой осенью я сопровождал муниципальную платформу государственного облака на ежегодной проверке третьего уровня по стандарту «сертификация по уровню защ
После того как AI-агент по программированию ошибочно удалил каталог src, фазовый переход кремний-углерод заставил меня понять, почему среде разработки нужен откат за секунды
Сначала вывод: корневой причиной той аварии был не ошибочный код, написанный агентом, а наше допущение по умолчанию, что «среде разработки не нужна защита
Фазовый переход кремний-углерод: технический разбор удвоения счетов за интеллектуальное обслуживание клиентов и жёсткая декомпозиция четырёх скрытых чёрных дыр затрат
Коллеги, занимающиеся бэкендом и алгоритмами, вы, вероятно, тоже сталкивались с такой контринтуитивной вещью: объём онлайнбизнеса вроде бы почти не вырос,
Разбор выбора платформы-агрегатора API больших моделей token8341: после того, как мы обожглись на «200+ моделях», мы смотрим только на эти 3 показателя
Сразу к выводу: количество моделей — самый бесполезный показатель при выборе. Наша команда год назад обожглась: нас привлекла реклама одной платформы про «
Как выбрать агрегатор AI API? Технический руководитель token8341 — платформы агрегации API больших моделей — о трёх реальных проблемах внедрения китайских больших моделей в продакшн
За последние два года количество выпущенных в стране больших моделей по открытым данным регуляторов превысило двести, число параметров выросло с десятков м
ИИ-заводы по предварительной сборке Дженсена Хуана уже здесь: SiCore TokenWorks пересчитывает экономику затрат на агрегацию AI API
Когда на GTC Дженсен Хуан выкатил DSX POD, моей первой реакцией было не то, насколько ещё выросла вычислительная мощность, а сроки поставки. NVIDIA заявляе