Технічний блог
Досліджуємо великі мовні моделі AI, розробку API та передові технологічні тенденції — технічні матеріали від команди 8341TokenFactory
Погляд з перспективи кремній-вуглецевого фазового переходу: чотири приховані витрати та логіка багаторівневої маршрутизації при неконтрольованій вартості API великих моделей
Ті, хто займається бекендом і розробкою AIзастосунків, мабуть, усі переживали такий момент: відкриваєш наприкінці місяця рахунок за хмару й виявляєш, що ви
token8341 на практиці: створюємо прототип інтелектуальної служби підтримки з нуля та 5 підводних каменів інтеграції API великих моделей
Минулого місяця я наставляв колегу, який нещодавно змінив посаду, у створенні прототипу інтелектуальної служби підтримки. Вимоги були прості: користувач ст
Практика token8341: DeepSeek, Qwen і Doubao — як уніфікувати автентифікацію, білінг і тайм-аути для трьох API
Минулого місяця я взявся за проєкт інтелектуальної служби підтримки, і бізнесзамовник вимагав одночасного підключення трьох великих моделей: DeepSeek, Qwen
Огляд тенденцій token8341: чому при виборі API для великих моделей більше не дивляться лише на рейтинги
Два роки тому я допомагав команді, що займається системою транскордонної клієнтської підтримки, з архітектурним рев'ю. Дошка в переговорній була вщент запо
Як перемикатися між постачальниками LLM без зміни коду
Більшість людей не починають проєкт із думки про переносимість між постачальниками. Вони беруть ключ у того вендора, у якому найлегше зареєструватися, пишу
Порівняння цін на LLM API: як агрегатори заощаджують вам гроші
Якщо ви користувалися лише одним постачальником LLM, ціна в прайслисті на сторінці тарифів цього постачальника, ймовірно, виглядає як остаточна ціна. Це не