API दस्तावेज़
विस्तृत एकीकरण मार्गदर्शिका और API संदर्भ, जो आपको 8341TokenFactory AI API सेवा को शीघ्रता से एकीकृत करने में सहायता करेगा
1त्वरित आरंभ
8341TokenFactory API का उपयोग करने के लिए केवल तीन सरल चरण:
- 8341TokenFactory खाता पंजीकृत करें और कंसोल में लॉग इन करें
- कंसोल में API Key बनाएं
- अपनी API Key का उपयोग करके हमारे इंटरफ़ेस को कॉल करें
Tip: नए उपयोगकर्ताओं को पंजीकरण के बाद निःशुल्क परीक्षण कोटा मिलेगा, बिना क्रेडिट कार्ड जोड़े उपयोग शुरू कर सकते हैं।
2इंटरफ़ेस पता
API का आधार पता नीचे दिया गया है, सभी अनुरोध HTTPS प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं:
https://www.token8341.com/v1चैट पूर्णता इंटरफ़ेस:
POST https://www.token8341.com/v1/chat/completionsNote: यह इंटरफ़ेस OpenAI के Chat Completions इंटरफ़ेस प्रारूप के साथ पूरी तरह संगत है, आप सीधे OpenAI SDK का उपयोग करके कॉल कर सकते हैं।
3प्रमाणीकरण विधि
8341TokenFactory API प्रमाणीकरण के लिए Bearer Token का उपयोग करता है। कृपया अपने अनुरोध हेडर में अपनी API Key शामिल करें:
Authorization: Bearer sk-your-api-key-hereआप कंसोल के 'API Keys' पृष्ठ पर अपनी कुंजियाँ बना और प्रबंधित कर सकते हैं। कृपया अपनी API Key को सुरक्षित रखें, इसे सार्वजनिक कोड रिपॉजिटरी या क्लाइंट कोड में उजागर न करें।
4समर्थित मॉडल सूची
| मॉडल ID | मॉडल नाम | प्रदाता | 状态 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 可用 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 可用 |
| deepseek-v4-flash | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 可用 |
| kimi-k3 | Kimi K3 | Moonshot | 可用 |
| kimi-k2.5 | Kimi K2.5 | Moonshot | 可用 |
| glm-5.3 | GLM-5.3 | Zhipu | 可用 |
| glm-4.7-flash | GLM-4.7 Flash | Zhipu | 可用 |
| qwen3.8-max | Qwen3.8 Max | Alibaba Cloud | 可用 |
| qwen3.8-plus | Qwen3.8 Plus | Alibaba Cloud | 可用 |
| minimax-m3 | MiniMax M3 | MiniMax | 可用 |
| doubao-seed-2.1-pro | Doubao Seed 2.1 Pro | ByteDance | 可用 |
| ernie-5.1 | ERNIE 5.1 | Baidu | 可用 |
| - | GPT-4o / Claude / Gemini | OpenAI / Anthropic / Google | 暂未开放 |
अधिक मॉडल लगातार जोड़े जा रहे हैं, कृपया हमारे अपडेट घोषणाओं पर ध्यान दें।
5उदाहरण कोड
curl
curl https://www.token8341.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key-here" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Python (openai SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.token8341.com/v1",
api_key="sk-your-api-key-here"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js (openai SDK)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://www.token8341.com/v1",
apiKey: "sk-your-api-key-here",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello!" },
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);6त्रुटि कोड विवरण
API अनुरोध विफल होने पर संबंधित HTTP स्थिति कोड और त्रुटि संदेश लौटाया जाता है, प्रारूप निम्नलिखित है:
{
"error": {
"message": "Insufficient balance",
"type": "insufficient_balance",
"code": 402
}
}| स्थिति कोड | नाम | विवरण |
|---|---|---|
| 400 | Bad Request | 请求参数错误,请检查请求体格式 |
| 401 | Unauthorized | API Key 无效或缺失,请检查 Authorization 请求头 |
| 402 | Insufficient Balance | 账户余额不足,请充值后重试 |
| 404 | Not Found | 请求的模型或接口不存在 |
| 429 | Rate Limit | 请求频率过高,请稍后重试 |
| 500 | Internal Server Error | 服务内部错误,请联系技术支持 |
| 503 | Service Unavailable | 模型服务暂时不可用,请稍后重试 |
इंटीग्रेशन संबंधी सामान्य प्रश्न
API Key, मॉडल स्विचिंग और इंटीग्रेशन भाषाओं से जुड़े सामान्य प्रश्न